逛遍 2026WAIC（世界人工智能大会）的 AI 硬件半仓操作，很明显，最火热还是 AI 眼镜。
Rokid、亮亮视野、Viture 等品牌的展台前，被想体验的观众围了至少两圈。这几家的 AI 眼镜的镜片带显示，可以在嘈杂的场馆内进行有效互动。千问和科大讯飞还在展台摆放了硕大的 AI 眼镜装置，试图告诉所有人自己入局 AI 硬件的动作。
在喧闹的另一侧，AI 硬件出现新战场——记忆硬件。不仅是 AI 眼镜，我们看到了戒指、吊坠、耳机等更多元化的形态的 AI 记忆硬件。
杠杆股票配资开户它能够成为新战场有两个重要原因：
1、 它会是一款实用的工作流工具，并且具有陪伴属性。记忆硬件（以 AI 眼镜为例）透过声纹识别、场景判断、自动记录对话能够全天候记录用户"所思所想"以及对外沟通交流，并提供工作梳理、日程以及重点事情提醒等陪伴功能；
2、 它能够真正的"吃 Token "。记忆代表着全天候记录和深度理解，为用户提供方便以增强用户粘性，所以能够吃掉更多的 Token。
与此同时，难点在于现有的大语言模型（LLM）无法做到长上下文理解。想做好记忆硬件，意味着不仅要在硬件侧做好"感知"、还需要在记忆模型上下苦工夫，从不同维度、不同场景去吸引愿意付费、消耗 Token 的消费者。
总的来看，记忆硬件比 AI 录音卡片 PLAUD Note 和 AI 随身记录仪 Looki 往前走了一步。
打个比方，PLAUD 或者科大讯飞、钉钉的录音设备需要手动按下才能录音，而今年的 AI 眼镜新品开始追求在待机状态下无感记录；Looki 是拍摄一天后总结一段视频或者漫画图，今年的 AI 眼镜也试图进一步成为用户的个人全天候助手。
这两个产品算是过去一段时间以来，AI 硬件的现象级产品。不夸张的说，每次科技圈的论坛和沙龙，总会有人佩戴着 Looki，手机背面贴着 PLAUD Note。它们做的是同一件事情，将用户日常生活和工作中的碎片信息"蒸馏"，再通过大（语言）模型，为用户交付会议纪要、视频总结等。
在此之后，行业和消费侧都在期待下一个现象级 AI 硬件产品。这类聚焦于记忆和工作流的 AI 硬件产品，会是今年 AI 硬件的一个重要趋势。
AI 硬件也要记忆了
AI 硬件创业者们想让 AI 替用户记住一切，所以"记忆"成为了新战场。围绕长期记忆这回事，我们发现，WAIC 上有眼镜、戒指、吊坠等多元化 Always on 硬件形态。
从形态上看，这些产品分成两类：一类是 Always on 设备，希望尽可能无感地持续记录；另一类是轻触发设备，用按键记录转瞬即逝的灵感。
李未可创始人茹忆向虎嗅回忆，2022 年底 OpenAI 发布 ChatGPT 后，他开始不断思考：此时此刻的 AI 技术，李未可如果重新开展业务该怎么做。在 2023 年的时候，他们确认 AI 眼镜会是 AI 时代下不变的东西，因为它是 AI 的感知模块，可以做 AI 的耳朵和眼睛。WAIC 上，李未可有了更确切的答案，它发布了新品 X-AI 记忆眼镜。
元股证券:ygzq.hk
AI 硬件应该锚定在"长期记忆"而非"即时问答"。为了让这个过程更连续，X-AI 记忆眼镜加入了存储芯片。茹忆解释，这是为了记录打电话时的那段声音，让记录不间断。与此同时，李未可自研 Memory Policy Engine 能自动提炼会议纪要和待办事项，支持语义检索。目前 X-AI 记忆眼镜已与腾讯云 WorkBuddy 达成战略合作，打通办公链路。
图注：李未可 X-AI 记忆眼镜
同样在做长期记忆的 AI 眼镜，还有追觅系的新锐品牌 Moonix AI 眼镜。虎嗅在展会上看到，Moonix 舍弃了翻译、提词器等功能，聚焦于"记录"这一场景。
"做减法"是当下 AI 硬件创业者的共识。李未可和 Moonix，为了记忆这件事情，都对 AI 眼镜的硬件做了减法。李未可将摄像头作为外设模组，磁吸在眼镜框架上，而 Moonix 直接砍掉了摄像头。
星穹方舟的 InsightX 产品同样聚焦于这一记忆概念。我在 WAIC 世博展览馆的未来科技展区见到了创始人段然。InsightX 是一个会做全量信息、辅助决策的可穿戴 Agent 助手。段然向我们介绍，对比市面上大多数录音设备只能在单次会议中为用户整理内容，InsightX 能够跨会议对齐和延展人事物的语义。
图注：InsightX 产品：AI 眼镜、戒指、吊坠
从操作上来对比，Always on 设备不需要任何触碰或者按键，但接下来说所说的吊坠、戒指产品则需要用户主动去按一下，记录转瞬即逝的灵感。
段然的隔壁，正在展出的是一款 AI 吊坠，MemoPin 创始人叶志伟的定位更细分，是 ADHD 人群。"我面对很痛点人群是 adhd 注意力缺失人群，这类人群脑海里有很多想法，但记不下来。比如我骑车的时候，总会有一个想法必须记录下来。"
在距离世博五公里，Gyges Labs 在西岸博览展出自己的新品 Vocci Ring，与 MemoPin 有异曲同工之处，也需要按一下记录灵感，Vocci 也是一款生产力工具，解决的是"随时随地记录"的问题。双击启动录音，单击标记关键内容，最终输出结构化笔记、待办事项及 PPT 文档。
总的来看，不论这些产品是眼镜、戒指还是吊坠，他们都在争夺同一个 Token 入口。现实世界里的对话、会议、场景和个人行为，持续进入模型。所以，记忆之所以成为 AI 硬件的新战场，是因为它能持续制造 Token 任务。
记忆的难点
Always on 的难点在于，如何把用户真实物理世界的信息处理成对模型干净的结构化数据，形成可调用的记忆。
具体来说，首先是人类的生活信息太混杂。"结构化的上下文不难，比如代码的生成，或者做项目时去调用企业知识库里的记忆。这是过去两年模型公司一直在做的事情。但人在生活中的表达充满噪音，是非结构化，充满矛盾的。例如，用户本身不炒股，但在地铁上周边人讨论炒股时，设备记录了下来，agent 在给出主动式建议时建议用户关注最近熊市走向。"段然表示，这就是充满噪声的数据给到 agent 的结果。
同时，用户的信息如何进行关联也是关键。比如，早上和朋友咖啡是生活，聊了点工事情是工作，和朋友说了八卦是放松。段然向我们解释，如何把每个 feature 拆出来，找到事情之间的关联双向，并连接到一起是很难做的。
其次，对 AI 来说，记忆需要形成网络。MemoPin 做的事情是将每一次用户的记录抽象出来。每一个用户会有专属记忆网络，和以前记忆去做 mapping。每一位用户的记忆会有很多节点，每个节点不断做交叉。"比如我和你聊了同一个话题 9 次了，一定是很重要的事情。"叶志伟解释，MemoPin 会替用户记录下来，并在高频事情再次发生的时候，MemoPin 会分析事件重要性和如何推进下一步，主动将分析结果推送给用户。
在常识记忆上，没有一家公司有成熟方案。茹忆表示，当下大模型做总结的能力，理论上差不多。差别在于前端的识别能力，也就是给大模型的原始数据的精准度。"我们做了很多场景判断。但我们不可能把所有的东西都记住，就算把一次会议判断为两次会议，也没关系。随着用户去调整，我们判断会越来越高。"
核心需要解决的问题在这里。当全天候记录成为卖点，厂商必须回答，哪些记录值得被模型处理，哪些只是昂贵的冗余信息。否则，它只会是一个高级的录音笔。
Token 成为 AI 硬件的新分水岭
长期记忆只是表层变化，更底层的变化是：AI 硬件正在变成 Token 入口。AI 硬件的价值不在于功能数量，而在于能否持续产生数据、持续消耗 Token，并将这些 Token 转化为用户价值。
消耗 Token，意味着产品接入大语言模型，将语音、图像等原始感知数据通过模型进行理解、总结、推理、生成。这一过程，是 AI 硬件区别于普通智能硬件的关键。
在今年的 WAIC 上，一批 AI 硬件正在围绕两个具体场景集中落地：记录和翻译。这是 AI 硬件吃 Token 的两种路径：前者沉淀记忆，把对话、会议和日常场景变成可检索的记忆；后者进行实时处理，把跨语言沟通变成低延迟的即时处理。
但问题也随之改变：硬件能消耗 Token 不难，难的是这些 Token 消耗是否足够高频、刚需，并且有人愿意买单。
记录类设备是目前最接近商业闭环的 AI 硬件路径：用户不是为录音付费，而是为会议纪要、待办、知识库和后续工作流付费。PLAUD 年营收破 2.5 亿美元证明了"录音 +AI 转写"的商业模式在特定场景下的可行性。
与记录类 AI 硬件不同的是，WAIC 现场还有另一种分野，就是翻译类 AI 硬件。
亮亮视野展示了 Hey2 AR 翻译眼镜，同样是在 AI 眼镜做减法。但与李未可不同的是，Hey2 AR 翻译眼镜减掉摄像头，但保留了衍射光波导双目显示方案。据亮亮视野介绍，Hey2 翻译延迟低至 0.5 秒，已在 2025 北京文化论坛、2025 IASP 世界大会等多个行业发布会上实际应用 。
网易有道则在 WAIC 首次公开展出 Youdao OpenPods AI 耳机，这是大厂入局生产力工具的一个代表。这款产品比较特别的设计是，耳机和耳机盒是两个独立产品，耳机是 AI 翻译耳机，耳机充电盒是"独立录译耳机舱"。有道方面透露，耳机未来有望从"记录会议"进化为完成后续工作流的 Agent。此时进入大规模 Token 消耗阶段，模型进行长上下文理解、逻辑结构化及语义挖掘。
实时翻译这样的生产力工具，也是 AI 硬件的另一条商业化路径，对应的是国际会议、跨境商务这类高频刚需。相比记录类，它更像高价值垂直工具，未必是日常高频入口。
总的来看，今年 WAIC 上的 AI 硬件，表面上是在拼眼镜、戒指、耳机这些形态，实际上是在抢现实世界的数据入口。除却亮亮视野，其他产品都只是预售状态，尚未批量进入消费市场，因此仍需时间检阅。
对厂商来说，Token 不是抽象概念，而是持续成本。硬件卖出去之后，用户每一次录音转写、会议总结、实时翻译、语义检索，都会变成后端模型调用。若没有订阅、企业服务或平台补贴半仓操作，硬件厂商就会面对一个尴尬局面：设备越活跃，成本越高。国内用户是否愿意为这些处理结果长期付费，也是悬而未决的问题。
全国配资网提示：本文来自互联网，不代表本网站观点。
